El uso de inteligencia artificial, más allá de las comunicaciones, es un reto por delante para toda América Latina, donde los avances van a paso lento, sin marcos normativos, poca infraestructura y débil impulso en la creación de recurso humano para gestionarlo.

La directora del programa de Ciencia e Innovación del Centro Woodrow Wilson, en Washington, Kellee Wicker, dijo al abrir un foro en la Universidad Católica de Uruguay (UCU) que urge “cerrar brechas entre los generadores de nuevas tecnologías y los formuladores de políticas”, pues el rezago está generando "retraso" en la mayor parte de países de la región para encaminarse por estas sendas tecnológicas.

Los países latinoamericanos abordan lentos el tren de alta velocidad de la inteligencia artificia y los que lo hacen aún van muy lejos de los países avanzados. El rezago en la región pasa por falta de investigación y desarrollo de infraestructura, así como de conocimiento de IA.

Unos cuantos países de la región como Uruguay, Chile y Brasil encabezan las mejores mediciones de adaptabilidad a la inteligencia artificial.

El decano de posgrados de la UCU, Juan Bogliaccini, opina que en la región se presentan “muchos desafíos asociados a la inteligencia artificial”, pero que los países no pueden dilatar la discusión porque no se puede negar que “hay muchas oportunidades”.

Sobre todo, urge comenzar una transición ordenada de “datos estratégicos”, una carrera donde el país sudamericano ha sorteado buena parte del camino lo que lo ha llevado a ubicarse como puntero en desarrollo de tecnologías, pero todavía lejos de los países desarrollados.

Con miras al sector productivo

Incluir la inteligencia artificial en el sector productivo en un país como Uruguay presenta dobles desafíos, sobre todo en sectores tradicionales explicó Carmen Porteiro, presidenta de la Unión de Exportadores del país, quien asegura que el crecimiento promedio de las exportaciones en los últimos 10 años ha sido del 2,7 %, donde han notado que el sector servicios que incluye las industrias tecnológicas ha tenido un mejor crecimiento con el 4,5 %.

Porteiro opinó que “cada proceso podría ser mejorado con inteligencia artificial”, y enfatizó que sectores tradicionales como en la agricultura, las tecnologías más tradicionales se han ido implementado, como el uso de sistemas de riegos y siembras, pero que la inteligencia artificial se plantea como "algo más complejo".

“Entre los desafíos para el sector exportador, lo primero es capacitación y conocimiento, estamos trabajando en este 2025 para empezar a sensibilizar sobre las herramientas que están en el mercado, hay mucho que está pasando, quizá no son tan conocidos, pero tenemos herramientas de laboratorios tecnológicos, creemos que acercar ese conocimiento es clave”, opinó Porteiro que considera vital para la industria sumarse a esos avances.

El furor por la inteligencia artificial está alimentando una nueva carrera armamentística en Silicon Valley. Y si bien están lejos de ser los únicos que pretenden dominar el sector, OpenAI —con la chequera de Microsoft— y Google hoy protagonizan la disputa más abierta con ChatGPT y Bard. Pero el panorama es mucho más amplio que una simple competencia por crear el chatbot más capaz o inteligente, y un ingeniero de Mountain View cree que ambas empresas están perdiendo el enfoque. Al punto tal de asegurar que, si siguen por el mismo camino, serán ampliamente superados por la IA de código abierto.

En las últimas horas, un documento interno firmado por Luke Sernau, un ingeniero de software que se desempeña en Google, se filtró a través de Discord. Bloomberg indica que el escrito se compartió originalmente entre los empleados de la firma californiana a comienzos de abril; no obstante, en las últimas horas comenzó a divulgarse puertas hacia afuera de sus oficinas.

El texto es crudo y asegura que tanto Google como OpenAI están demasiado distraídos compitiendo entre sí. Una postura peligrosa y que les puede hacer perder la carrera por el dominio de la IA ante la comunidad de código abierto. El experto indica que los proyectos open source están logrando avances muy rápidos en mucho menos tiempo y con una fracción del dinero. Algo que no solo les permite crecer más rápido, sino también resolver problemas de un modo más eficiente.

"Hemos mirado mucho sobre nuestros hombros en dirección a OpenAI. ¿Quién cruzará el próximo hito? ¿Cuál será el próximo movimiento? Pero la verdad incómoda es que no estamos posicionados para ganar esta carrera armamentista, y OpenAI tampoco. Mientras nos peleamos, una tercera facción ha estado comiendo nuestro almuerzo en silencio.